在數據清洗過程中，可以使用PL/pgSQL的循環結構來處理需要逐行進行操作的數據。以下是一些應用場景：
數據清洗和轉換：循環結構可以用來遍歷數據表中的每一行，進行清洗和轉換操作，例如去除重復數據、格式化數據、填充缺失值等。
數據匹配和合并：在清洗過程中，可能需要將多個數據源中的數據進行匹配和合并。循環結構可以用來逐行比對數據并進行合并操作。
異常數據處理：在數據清洗中，常常需要處理異常數據，例如異常值、空值、無效值等。循環結構可以用來逐行檢測并處理異常數據。
數據校驗和驗證：循環結構可以用來逐行檢驗數據的合法性和完整性，例如檢查數據類型、范圍、格式等。
總的來說，PL/pgSQL的循環結構在數據清洗中可以幫助處理大量數據并進行復雜的操作，提高數據清洗的效率和準確性。
