HDFS（Hadoop分布式文件系統）中的數據塊是文件在存儲時被分割成的固定大小的塊。數據塊的分裂和合并是HDFS中的重要操作，它們可以幫助優化數據的存儲和處理效率。
數據塊的分裂： 數據塊的分裂通常發生在文件大小超過一個數據塊大小時。當文件大小超過一個數據塊大小時，HDFS會將文件分割成多個數據塊進行存儲。這樣做的好處是可以充分利用集群中的存儲資源，并提高讀寫數據的效率。
數據塊的合并： 數據塊的合并通常發生在文件被刪除或者移動時。當一個文件被刪除或者移動時，HDFS會將該文件的數據塊合并成更大的數據塊或者合并到其他文件中。這樣可以減少存儲空間的浪費，并提高存儲資源的利用率。
在HDFS中，數據塊的分裂和合并是由NameNode負責管理的。NameNode會根據文件的大小和存儲情況來動態地管理數據塊的分裂和合并操作。用戶無需手動干預數據塊的分裂和合并，HDFS會自動進行優化和調整。
