Bokeh是一個用于構建交互式數據可視化的Python庫，可以用來創建動態的業務指標儀表盤。以下是一個簡單的步驟來構建一個動態的業務指標儀表盤：

1. 導入必要的庫：首先，需要導入必要的庫，包括bokeh、pandas等。

from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import layout, widgetbox
from bokeh.models.widgets import Select, Slider

2. 創建數據源：創建一個數據源，用于存儲業務指標數據。

# 創建一個示例數據源
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 5, 8, 3, 7]}
source = ColumnDataSource(data=data)

3. 創建繪圖：創建一個繪圖對象，用于顯示業務指標數據。

# 創建一個繪圖對象
p = figure(plot_width=800, plot_height=400)
p.line('x', 'y', source=source, line_width=2)

4. 添加交互控件：添加交互控件，用于動態調整業務指標數據。

# 創建交互控件
select = Select(title="選擇指標:", options=["指標1", "指標2", "指標3"], value="指標1")
slider = Slider(title="調整數值:", start=0, end=10, step=1, value=5)

5. 更新數據源：根據交互控件的數值，更新數據源中的數據，并將數據源與繪圖對象關聯。

# 定義更新函數
def update_data(attrname, old, new):
    # 根據選擇的指標和滑動條的數值來更新數據源
    new_data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [slider.value * i for i in range(1, 6)]}
    source.data = new_data

# 監聽交互控件的數值變化
select.on_change('value', update_data)
slider.on_change('value', update_data)

6. 添加控件和繪圖到布局：將交互控件和繪圖對象添加到一個布局中，并顯示在頁面上。

controls = widgetbox(select, slider)
layout = layout([[controls, p]])
curdoc().add_root(layout)

7. 啟動應用：在終端中運行應用，可通過bokeh serve命令啟動應用，并在瀏覽器中查看動態的業務指標儀表盤。

bokeh serve --show app.py

通過以上步驟，您可以使用Bokeh創建一個動態的業務指標儀表盤，用戶可以通過交互控件調整業務指標數據，實時更新數據并顯示在頁面上。