在MySQL中，score通常不是一個內置的列類型或概念，因此直接關于“mysql score如何進行數據分區存儲”的問題可能有些誤解。不過，我可以為您提供MySQL中如何進行數據分區存儲的一般步驟和策略，供您參考。

數據分區存儲的一般步驟

1. 選擇分區鍵：選擇一個適當的列作為分區鍵，根據這個列的值來進行分區。
2. 創建分區表：使用PARTITION BY子句并指定分區規則。
3. 插入數據：MySQL會根據分區規則自動將數據插入到正確的分區中。
4. 查詢數據：MySQL會根據查詢條件和分區鍵來確定應該在哪個分區中查找數據。

數據分區存儲的策略

• 范圍分區：根據某個列的范圍值劃分分區，適用于按時間、序號等有序字段分區。
• 列表分區：根據列的離散值進行分區，適用于分類明確的離散值。
• 哈希分區：通過對列的哈希值進行分區，適用于數據需要均勻分布在多個分區時。
• 鍵分區：類似于哈希分區，但使用MySQL內置的函數來計算分區。

示例

假設我們有一個名為sales的表，它記錄了銷售數據，并且我們想要基于sale_date列進行范圍分區。

CREATE TABLE sales (
    sale_id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_unicode_ci
PARTITION BY RANGE(YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),
    PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024)
);

在這個例子中，我們根據sale_date字段的年份將數據劃分到不同的分區中，每個分區的命名為p2020、p2021等，數據將分別存儲在這些分區中。

希望這些信息能幫助您更好地理解MySQL中的數據分區存儲。如果您有特定的score列或其他相關需求，請提供更多詳細信息，以便我能提供更準確的幫助。