MySQL JDBC在高并發場景下可能會遇到性能瓶頸，為了應對這些挑戰，可以采取以下策略：
使用連接池：連接池可以有效地管理數據庫連接，避免頻繁創建和銷毀連接。這可以減少系統開銷，提高性能。常見的連接池有HikariCP、C3P0和DBCP等。
優化SQL查詢：編寫高效的SQL查詢語句，避免全表掃描、減少JOIN操作、合理使用索引等，可以降低數據庫的負載，提高查詢速度。
使用批處理：對于大量的插入、更新和刪除操作，可以使用批處理來減少網絡開銷和數據庫處理時間。
調整MySQL配置：根據服務器的硬件資源和業務需求，合理調整MySQL的配置參數，如緩沖區大小、連接數等，以提高性能。
使用緩存：對于熱點數據，可以使用緩存技術（如Redis、Memcached等）來減輕數據庫的壓力。這樣可以減少對數據庫的訪問次數，提高系統性能。
分庫分表：當單表數據量過大時，可以考慮分庫分表策略，將數據分散到多個數據庫和表中，降低單個數據庫的負載。
讀寫分離：將讀操作和寫操作分離到不同的數據庫實例上，可以提高系統的并發處理能力。
使用分布式數據庫：當單個數據庫無法滿足高并發需求時，可以考慮使用分布式數據庫（如MySQL Cluster、TiDB等），將數據分布在多個節點上，提高系統的并發處理能力。
異步處理：對于一些非關鍵操作，可以采用異步處理的方式，減輕數據庫的壓力。
監控和調優：定期對系統進行性能監控和調優，發現并解決性能瓶頸，確保系統在高并發場景下能夠穩定運行。
