Flask本身并不直接支持異步編程，因為它基于WSGI（Web Server Gateway Interface）規范，而WSGI本身是同步的。但是，你可以使用一些方法在Flask中實現異步編程：

1. 使用多線程或多進程：你可以在Flask應用中使用Python的threading或multiprocessing模塊來創建多個工作線程或進程。這樣，你的應用可以同時處理多個請求，從而實現異步處理。但是，這種方法可能會受到全局解釋器鎖（GIL）的限制，因此在處理CPU密集型任務時可能效果不佳。

from flask import Flask
import threading

app = Flask(__name__)

def background_task():
    # 你的異步任務代碼

@app.route('/start_task')
def start_task():
    thread = threading.Thread(target=background_task)
    thread.start()
    return 'Task started'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2. 使用異步框架：有一些專門為異步編程設計的Flask擴展，如Quart和FastAPI。這些框架基于asyncio庫，可以讓你使用異步/等待（async/await）語法編寫代碼，從而更好地處理I/O密集型任務。

• Quart: https://quart.readthedocs.io/en/stable/
• FastAPI: https://fastapi.tiangolo.com/

這是一個使用FastAPI的簡單示例：

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

async def background_task():
    # 你的異步任務代碼

@app.get('/start_task')
async def start_task():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.create_task(background_task())
    return 'Task started'

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)

3. 使用消息隊列：你還可以使用消息隊列（如RabbitMQ、Redis等）來實現異步處理。在這種方法中，客戶端將請求發送到消息隊列，然后你的應用在一個單獨的進程中監聽隊列并處理請求。這種方法可以將任務處理與主應用程序線程解耦，從而實現異步處理。

總之，雖然Flask本身不支持異步編程，但你可以通過使用多線程、異步框架或消息隊列等方法在Flask中實現異步編程。