Golang中的協程池可以通過使用goroutine和channel實現。下面是一個簡單的示例，展示了如何使用協程池來處理任務：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type Worker struct {
	ID     int
	Task   chan int
	Done   chan bool
	WorkerPool chan chan int
}

func NewWorker(id int, workerPool chan chan int) *Worker {
	return &Worker{
		ID:         id,
		Task:       make(chan int),
		Done:       make(chan bool),
		WorkerPool: workerPool,
	}
}

func (w *Worker) Start() {
	go func() {
		for {
			// 把自己的任務通道注冊到工作池
			w.WorkerPool <- w.Task

			select {
			case task := <-w.Task:
				// 處理任務
				fmt.Printf("Worker %d processing task %d\n", w.ID, task)
			case <-w.Done:
				// 任務完成
				fmt.Printf("Worker %d stopping\n", w.ID)
				return
			}
		}
	}()
}

func (w *Worker) Stop() {
	go func() {
		w.Done <- true
	}()
}

type Pool struct {
	WorkerPool  chan chan int
	Tasks       chan int
	MaxWorkers  int
	WaitGroup   sync.WaitGroup
}

func NewPool(maxWorkers, maxTasks int) *Pool {
	return &Pool{
		WorkerPool:  make(chan chan int, maxWorkers),
		Tasks:       make(chan int, maxTasks),
		MaxWorkers:  maxWorkers,
	}
}

func (p *Pool) Start() {
	// 啟動協程池中的工作協程
	for i := 0; i < p.MaxWorkers; i++ {
		worker := NewWorker(i, p.WorkerPool)
		worker.Start()
	}

	go p.dispatch()
}

func (p *Pool) dispatch() {
	for {
		select {
		case task := <-p.Tasks:
			workerTask := <-p.WorkerPool
			// 分發任務給空閑的工作協程
			workerTask <- task
		}
	}
}

func main() {
	pool := NewPool(3, 10)
	pool.Start()

	// 添加任務到任務隊列
	for i := 0; i < 10; i++ {
		pool.Tasks <- i
	}

	pool.WaitGroup.Wait()
}

在上面的示例中，我們定義了一個Worker結構體，其中包含了一個任務通道Task和一個完成通道Done。當Worker啟動時，它會把自己的任務通道注冊到工作池中，并等待任務的到來。在任務到來時，它會從任務通道中接收任務并處理。當任務完成時，它會通過完成通道通知主線程。

Pool結構體包含了一個工作協程池和一個任務通道。在Start方法中，我們創建了maxWorkers個工作協程，并啟動它們。同時，我們還啟動了一個dispatch協程，該協程用于從任務通道中接收任務，并將其分發給空閑的工作協程。

在main函數中，我們創建了一個協程池，并向任務通道中添加了10個任務。最后，我們使用WaitGroup等待所有任務完成。

這就是一個簡單的Golang協程池的實現和應用。你可以根據自己的需求進行擴展和修改。