要提高Android中Toml解析的速度，可以嘗試以下方法：
使用更快的庫：選擇一個性能更好的Toml解析庫，例如fastjson-toml或toml4j。這些庫通常比官方的org.toml庫更快。
減少不必要的對象創建：在解析Toml文件時，盡量減少不必要的對象創建。例如，避免在循環中創建新的對象，而是重用已有的對象。
使用流式解析：如果可能的話，使用流式解析而不是一次性解析整個Toml文件。這樣可以減少內存占用和提高解析速度。fastjson-toml和toml4j都支持流式解析。
適當配置解析選項：根據實際需求，適當調整解析選項。例如，關閉不必要的校驗或者忽略不支持的Toml特性。
并行處理：如果需要解析多個Toml文件，可以考慮使用多線程或協程并行處理，以提高解析速度。但請注意，這可能會增加CPU和內存的開銷。
預先分配內存：在解析Toml文件之前，預先分配足夠的內存，以減少內存分配和垃圾回收的開銷。
優化數據結構：根據實際需求，優化數據結構以減少內存占用和提高訪問速度。例如，使用更緊湊的數據結構或者緩存頻繁訪問的數據。
避免遞歸操作：在解析嵌套的Toml文件時，盡量避免使用遞歸操作，因為這可能會導致棧溢出或者性能下降。可以考慮使用迭代方法來替代遞歸方法。
分析性能瓶頸：使用性能分析工具（如Android Profiler）來分析解析過程中的性能瓶頸，然后針對性地進行優化。
測試和比較：在不同的設備和Android版本上測試解析速度，以便找到最佳的解析策略。同時，可以比較不同庫和解析方法的性能，以選擇最適合您的需求的解決方案。
