在使用Docker和Python進行調試時，可以采用以下方法：

1. 使用Docker容器運行你的應用：首先，你需要創建一個Dockerfile來定義你的應用環境。這個文件應該包括Python鏡像、依賴庫以及你的應用代碼。例如：

FROM python:3.8-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "your_script.py"]

2. 使用Docker Compose：Docker Compose是一個用于定義和運行多容器Docker應用的工具。你可以創建一個docker-compose.yml文件來定義你的服務、網絡和卷。例如：

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/app
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example

3. 使用Python內置的pdb調試器：在你的Python代碼中，你可以使用pdb模塊來設置斷點、單步執行代碼等。例如：

import pdb

def some_function():
    # ...
    pdb.set_trace()  # 設置斷點
    # ...

4. 使用IDE的調試功能：許多集成開發環境（如PyCharm、Visual Studio Code等）提供了對Docker的支持。你可以在IDE中設置斷點、查看變量值等，而實際上代碼是在Docker容器中執行的。

5. 使用Docker日志：你可以使用docker logs <container_id>命令來查看容器中應用的輸出。這可以幫助你了解應用的運行狀態和可能的錯誤。

6. 使用Docker exec：你可以使用docker exec -it <container_id> bash命令進入正在運行的容器，并在其中執行命令。這可以幫助你調試容器內的應用。

結合這些方法，你可以在使用Docker和Python進行開發時更有效地進行調試。