在Java中，可以使用Apache Commons Math庫來實現數據的季度平滑處理。這個庫提供了一些常用的數學工具和算法，包括季度平滑處理。

以下是一個簡單的示例，展示了如何使用Apache Commons Math庫進行季度平滑處理：

1. 首先，確保已經將Apache Commons Math庫添加到項目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：

   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-math3</artifactId>
   <version>3.6.1</version>
</dependency>

2. 然后，創建一個Java類，并導入所需的庫：

import org.apache.commons.math3.analysis.interpolation.SplineInterpolator;
import org.apache.commons.math3.analysis.polynomials.PolynomialSplineFunction;

3. 接下來，編寫一個方法來實現季度平滑處理：

public static double[] quarterSmoothing(double[] data) {
    int quarterLength = data.length / 4;
    double[] smoothedData = new double[data.length];

    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        double[] quarterData = new double[quarterLength];
        System.arraycopy(data, i * quarterLength, quarterData, 0, quarterLength);

        SplineInterpolator interpolator = new SplineInterpolator();
        PolynomialSplineFunction splineFunction = interpolator.interpolate(generateXValues(quarterLength), quarterData);

        for (int j = 0; j< quarterLength; j++) {
            smoothedData[i * quarterLength + j] = splineFunction.value(j);
        }
    }

    return smoothedData;
}

private static double[] generateXValues(int length) {
    double[] xValues = new double[length];
    for (int i = 0; i< length; i++) {
        xValues[i] = i;
    }
    return xValues;
}

4. 最后，在主方法中調用quarterSmoothing方法，傳入原始數據，并輸出平滑后的結果：

public static void main(String[] args) {
    double[] data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
    double[] smoothedData = quarterSmoothing(data);

    for (double value : smoothedData) {
        System.out.println(value);
    }
}

這個示例中，我們將原始數據分為4個季度，并對每個季度應用樣條插值。最后，將平滑后的數據合并成一個新的數組。你可以根據需要調整這個方法，以適應不同的數據和平滑需求。