要使用Pillow庫進行圖像的相位相關性分析，可以按照以下步驟：
from PIL import Image
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')
image1_gray = image1.convert('L')
image2_gray = image2.convert('L')
pixels1 = list(image1_gray.getdata())
pixels2 = list(image2_gray.getdata())
# 將像素數據轉換為numpy數組
import numpy as np
pixels1 = np.array(pixels1)
pixels2 = np.array(pixels2)
# 計算兩張圖像的傅立葉變換
fft1 = np.fft.fft2(pixels1)
fft2 = np.fft.fft2(pixels2)
# 計算兩張圖像的相位相關性
cross_correlation = np.fft.ifft2(fft1 * np.conj(fft2)).real
# 創建相位相關性圖像
result_image = Image.fromarray(cross_correlation)
# 顯示相位相關性圖像
result_image.show()
# 保存相位相關性圖像
result_image.save('result.jpg')
通過以上步驟，您可以使用Pillow庫進行圖像的相位相關性分析。
