在Linux環境下使用javacore（或類似的Java性能分析工具，如VisualVM）進行Java應用程序的性能分析時，關注以下關鍵指標是至關重要的：
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CPU利用率：
- 進程和線程的CPU時間：這顯示了哪些方法或代碼段占用了最多的CPU時間。
- CPU使用率：整體CPU的使用情況，有助于了解系統負載。
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內存使用情況：
- 堆內存和非堆內存的使用量：包括新生代、老年代和永久代的內存使用情況。
- 堆內存分配速率：新對象創建的速度。
- 內存泄漏：檢測是否有對象被不恰當地保留在內存中。
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線程活動：
- 活躍線程數：當前正在執行的線程數量。
- 阻塞線程數：由于等待某些條件（如I/O操作）而被阻塞的線程數量。
- 死鎖檢測：識別可能阻礙線程執行的死鎖情況。
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I/O操作：
- 磁盤I/O和網絡I/O的速率：這有助于了解應用程序與外部資源的交互速度。
- I/O等待時間：線程在等待I/O操作完成時所花費的時間。
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類加載和執行：
- 類加載次數：反映應用程序動態加載類的頻率。
- 方法執行次數和耗時：哪些方法被頻繁調用，以及它們的執行時間。
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垃圾回收（GC）活動：
- GC暫停時間：垃圾回收過程中線程被暫停的時間。
- GC頻率和持續時間：垃圾回收發生的次數以及每次發生的時間長度。
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響應時間和吞吐量：
- 響應時間：對于面向用戶的應用來說，這是衡量系統響應用戶操作所需時間的指標。
- 吞吐量：單位時間內系統能夠處理的事務或請求的數量。
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其他指標：
- 線程創建和銷毀率：頻繁的線程創建和銷毀可能導致性能下降。
- 平均響應時間：多次請求的平均響應時間，用于評估系統的整體性能。
通過綜合這些指標，可以全面分析Java應用程序的性能瓶頸，進而進行針對性的優化。
