在C#中處理大量數據可以使用ODBC連接來從數據庫中檢索數據。以下是一些處理大量數據的方法：

1. 使用DataReader類：使用DataReader類來一次讀取一行數據，而不是將整個結果集加載到內存中。這樣可以避免內存溢出的問題。

string connectionString = "your_connection_string_here";
string query = "SELECT * FROM your_table";

using (OdbcConnection connection = new OdbcConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    using (OdbcCommand command = new OdbcCommand(query, connection))
    {
        using (OdbcDataReader reader = command.ExecuteReader())
        {
            while (reader.Read())
            {
                // Process each row of data here
            }
        }
    }
}

2. 使用分頁查詢：如果數據量非常大，可以考慮使用分頁查詢來一次獲取一部分數據，而不是一次獲取所有數據。

string connectionString = "your_connection_string_here";
int pageSize = 1000;
int currentPage = 1;

using (OdbcConnection connection = new OdbcConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    while (true)
    {
        string query = $"SELECT * FROM your_table ORDER BY id OFFSET {pageSize * (currentPage - 1)} ROWS FETCH NEXT {pageSize} ROWS ONLY";
        
        using (OdbcCommand command = new OdbcCommand(query, connection))
        {
            using (OdbcDataReader reader = command.ExecuteReader())
            {
                if (!reader.HasRows)
                {
                    break;
                }

                while (reader.Read())
                {
                    // Process each row of data here
                }
            }
        }

        currentPage++;
    }
}

3. 使用異步查詢：如果數據量非常大，可以考慮使用異步查詢來提高性能。

string connectionString = "your_connection_string_here";
string query = "SELECT * FROM your_table";

using (OdbcConnection connection = new OdbcConnection(connectionString))
{
    await connection.OpenAsync();
    using (OdbcCommand command = new OdbcCommand(query, connection))
    {
        using (OdbcDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync())
        {
            while (await reader.ReadAsync())
            {
                // Process each row of data here
            }
        }
    }
}

通過以上方法，可以有效處理大量數據并避免內存溢出的問題。