SQLite 是一個輕量級的嵌入式數據庫，它本身并不是為高并發場景設計的。然而，通過一些策略和優化，你可以在一定程度上提高 SQLite 在高并發環境下的性能。以下是一些建議：
使用 WAL（Write-Ahead Logging）模式：WAL 模式可以提高 SQLite 的并發性能，因為它允許多個讀操作同時進行，而不會阻塞寫操作。要啟用 WAL 模式，請在創建數據庫時添加 PRAGMA journal_mode=WAL; 語句，或者在運行時執行 PRAGMA journal_mode=WAL;。
使用連接池：在高并發環境下，頻繁地打開和關閉數據庫連接會消耗大量的資源。使用連接池可以減少這種開銷，提高性能。你可以使用現有的連接池庫，如 sqlite-pool 或 aiosqlite（Python）。
限制并發寫操作：在高并發環境下，盡量減少不必要的寫操作。你可以使用鎖或其他同步機制來限制并發寫操作的數量。例如，你可以使用信號量（semaphore）來限制同時進行的寫操作的數量。
優化查詢：優化查詢可以降低數據庫的負載，提高并發性能。使用索引、避免全表掃描、減少 JOIN 操作等都可以提高查詢性能。
使用事務：將多個相關操作包裝在一個事務中，可以減少磁盤 I/O 操作，提高性能。但是，請注意，事務可能會降低并發性能，因為它們會鎖定數據庫。因此，在高并發環境下，你需要權衡事務的使用。
批量操作：將多個寫操作合并成一個批量操作，可以減少磁盤 I/O 操作，提高性能。例如，你可以將多個 INSERT 語句合并成一個單一的 INSERT 語句。
使用內存數據庫：在高并發環境下，可以考慮使用內存數據庫作為緩存層，以減輕磁盤數據庫的負載。你可以將熱數據存儲在內存數據庫中，并在需要時將其同步到磁盤數據庫。
分布式數據庫：如果單個 SQLite 數據庫無法滿足高并發需求，你可以考慮使用分布式數據庫解決方案，如 SQLite Cluster 或 Apache CouchDB。這些解決方案可以將數據分布在多個節點上，從而提高并發性能。
請注意，盡管這些策略可以提高 SQLite 在高并發環境下的性能，但它們并不能完全解決 SQLite 的局限性。在高并發場景下，你可能需要考慮使用其他更適合高并發的數據庫系統，如 PostgreSQL、MySQL 或 MongoDB。
