在Golang中使用RabbitMQ實現分布式任務隊列的性能優化可以從以下幾個方面進行優化：

1. 消息持久化：RabbitMQ默認情況下消息是內存存儲的，如果重啟或崩潰，消息將丟失。為了保證消息的持久化，可以將消息標記為持久化，以確保在重啟后消息不會丟失。

err := channel.Publish(
"exchange",  // exchange名稱
"routingKey", // routing key
true, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
DeliveryMode: amqp.Persistent, // 設置消息為持久化
ContentType:  "text/plain",
Body:         []byte("Hello World"),
})

2. 批量處理消息：通過將多個任務打包成一個消息進行發送，可以減少網絡傳輸的開銷，從而提高性能。可以使用批量發送的方式來實現。

channel.Confirm(false)
confirm := channel.NotifyPublish(make(chan amqp.Confirmation, 1))
for i := 0; i < 1000; i++ {
err = channel.Publish(
"exchange",  // exchange名稱
"routingKey", // routing key
true, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing{
DeliveryMode: amqp.Persistent, // 設置消息為持久化
ContentType:  "text/plain",
Body:         []byte("Hello World"),
})
}
if confirmed := <-confirm; !confirmed.Ack {
// 處理發送失敗的情況
}

3. 消費者的并發處理：通過增加消費者的數量來提高任務處理的并發性能。可以使用多個goroutine來處理消息。

// 創建多個消費者
for i := 0; i < numConsumers; i++ {
go func() {
for msg := range messages {
// 處理消息
processMessage(msg)
msg.Ack(false)
}
}()
}

4. 使用消息確認機制：在消費者處理完消息后，需要發送確認消息給RabbitMQ，告知消息已被消費成功。這樣可以確保消息不會被重復消費，同時提高整體的處理速度。

// 創建消費者
messages, err := channel.Consume(
"queue", // 隊列名稱
"", // 消費者名稱
false, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // no-wait
nil, // arguments
)
// 處理消息并發送確認消息
for msg := range messages {
processMessage(msg)
msg.Ack(false)
}

通過以上優化措施，可以提高Golang中使用RabbitMQ實現分布式任務隊列的性能。但是具體的優化策略還需要根據具體的業務場景和需求來進行調整和優化。