在Ruby中，方法調用優化通常涉及以下幾個方面：

1. 使用局部變量：局部變量的訪問速度比實例變量和全局變量更快，因為它們存儲在棧內存中，而實例變量和全局變量存儲在堆內存中。

def my_method
  local_var = compute_something
  # 使用 local_var
end

2. 避免使用全局變量：全局變量的訪問速度較慢，因為它們在整個程序范圍內都是可見的。盡量使用實例變量或局部變量來替代全局變量。

def my_method
  @instance_var = compute_something
  # 使用 @instance_var
end

3. 使用常量：常量的值在程序運行期間不會改變，因此它們的訪問速度比普通變量更快。使用const關鍵字定義常量。

MY_CONSTANT = compute_something

def my_method
  # 使用 MY_CONSTANT
end

4. 使用方法鏈：方法鏈可以減少代碼的冗余，提高代碼的可讀性。但是，過多的方法鏈可能會導致性能下降，因為每次方法調用都需要在棧內存中創建一個新的對象。因此，在使用方法鏈時要權衡性能和代碼可讀性。

class MyClass
  def method1
    # ...
  end

  def method2
    # ...
  end

  def method3
    # ...
  end
end

my_object = MyClass.new
my_object.method1.method2.method3

5. 使用緩存：如果一個方法的輸入參數在程序運行期間不會改變，那么可以將該方法的返回值緩存起來，以便在后續調用時直接返回緩存的結果，而不是重新計算。這可以提高性能，但需要注意內存使用情況，避免緩存過多數據導致內存不足。

def expensive_method(arg)
  @cache ||= {}
  @cache[arg] ||= compute_something(arg)
  @cache[arg]
end

6. 使用Ruby內置的高效方法：Ruby提供了許多內置的高效方法，如Array#map、Array#reduce等。在編寫代碼時，盡量使用這些高效方法，以提高程序的性能。

array = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = array.reduce(0) { |total, num| total + num }

7. 避免使用昂貴的操作：盡量避免在方法中使用昂貴的操作，如文件I/O、網絡請求等。如果必須使用這些操作，請考慮將它們移到方法外部，以減少方法調用的開銷。

8. 使用性能分析工具：使用性能分析工具（如ruby-prof、benchmark等）來分析程序的運行情況，找出性能瓶頸，并針對性地進行優化。