如何使用matplot進行實時數據繪圖

要使用Matplotlib進行實時數據繪圖，您需要遵循以下步驟：

導入所需庫：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

創建一個函數來生成實時數據。這里我們使用numpy的random.randn()函數生成隨機數據作為示例：

def get_data():
    data = np.random.randn(100)
    return data

初始化畫布和子圖：

fig, ax = plt.subplots()

創建一個線條對象并將其添加到子圖中：

line, = ax.plot([], [])

設置x軸和y軸的范圍：

ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(-3, 3)

創建一個更新數據和圖像的函數：

def update_plot(data):
    line.set_xdata(np.arange(len(data)))
    line.set_ydata(data)
    ax.set_xlim(0, len(data))
    ax.set_ylim(np.min(data), np.max(data))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

在循環中調用update_plot()函數以實時更新數據：

while True:
    data = get_data()
    update_plot(data)
    time.sleep(0.5)  # 控制更新頻率

最后，顯示圖形：

plt.show()

將上述代碼放在一個Python文件中運行，您將看到一個實時更新的折線圖。請注意，這個示例使用了隨機數據，您可以根據需要替換為您自己的實時數據源。

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