NoSQL數據庫通常支持實時數據分析和決策的方式包括：
分布式架構：NoSQL數據庫通常采用分布式架構，支持水平擴展，能夠處理大規模的數據并實現高性能的查詢和分析。這種架構可以保證數據的實時性，并能夠快速響應用戶的查詢和分析請求。
實時查詢：NoSQL數據庫通常支持實時查詢功能，能夠對大規模數據進行快速的查詢和分析。通過使用索引、緩存和并行查詢等技術，可以實現高效的實時數據分析和決策。
支持復雜查詢：NoSQL數據庫通常支持復雜的查詢功能，能夠進行多維度的數據分析和決策。通過使用查詢語言和聚合函數等功能，可以對數據進行靈活的分析和統計，幫助用戶做出合理的決策。
實時數據流處理：NoSQL數據庫通常支持實時數據流處理功能，能夠處理實時產生的數據流并進行實時的分析和決策。通過使用流處理引擎和流處理框架等技術，可以實現對實時數據的實時處理和分析，為用戶提供及時的數據支持。
總的來說，NoSQL數據庫通過其分布式架構、實時查詢、復雜查詢和實時數據流處理等功能，能夠支持實時數據分析和決策的需求，幫助用戶更好地利用數據做出準確的決策。
