在Java中，Set是一種不允許重復元素的集合。要提高Set的查詢效率，可以采用以下方法：

1. 使用HashSet：HashSet是基于哈希表實現的，它提供了快速的插入、刪除和查找操作。當你需要頻繁地查詢元素時，HashSet是一個很好的選擇。它的平均時間復雜度為O(1)。

Set<String> set = new HashSet<>();
set.add("apple");
set.add("banana");
set.add("orange");

// 查詢元素
boolean containsApple = set.contains("apple"); // O(1) 復雜度

2. 使用LinkedHashSet：如果你需要保持元素的插入順序，可以使用LinkedHashSet。它基于哈希表和雙向鏈表實現，提供了快速的插入、刪除和查找操作。它的平均時間復雜度為O(1)。

Set<String> set = new LinkedHashSet<>();
set.add("apple");
set.add("banana");
set.add("orange");

// 查詢元素
boolean containsApple = set.contains("apple"); // O(1) 復雜度

3. 使用ConcurrentHashMap.KeySetView：如果你在多線程環境下操作Set，可以使用ConcurrentHashMap.KeySetView。它提供了高效的并發插入、刪除和查找操作。它的平均時間復雜度為O(1)。

import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

Set<String> set = ConcurrentHashMap.newKeySet();
set.add("apple");
set.add("banana");
set.add("orange");

// 查詢元素
boolean containsApple = set.contains("apple"); // O(1) 復雜度

4. 使用Trie樹（前綴樹）：如果你需要頻繁地查詢具有相同前綴的元素，可以考慮使用Trie樹。它是一種樹形數據結構，可以高效地存儲和檢索字符串。Trie樹的查詢時間復雜度為O(m)，其中m是查詢字符串的長度。

總之，選擇合適的數據結構和實現可以提高Set的查詢效率。在實際應用中，你需要根據具體需求和場景來選擇最適合的方法。