堆棧跟蹤（Stack Trace）在 C++ 性能分析中起著關鍵作用，因為它可以幫助開發者定位程序中的性能瓶頸和問題
- 函數調用跟蹤：堆棧跟蹤記錄了函數調用的順序。通過分析堆棧跟蹤，開發者可以了解程序的執行流程，從而找到性能瓶頸所在的代碼區域。
- 性能瓶頸定位：當程序運行速度較慢或者消耗大量資源時，堆棧跟蹤可以幫助開發者找到導致性能下降的原因。通過查看堆棧跟蹤中的函數調用順序和耗時，開發者可以定位到具體的性能瓶頸。
- 優化建議：分析堆棧跟蹤可以為開發者提供優化建議。例如，如果某個函數被頻繁調用，開發者可以考慮對該函數進行優化，以提高程序的整體性能。
- 調試和錯誤定位：堆棧跟蹤還可以幫助開發者定位程序中的錯誤。當程序崩潰或出現異常時，堆棧跟蹤可以顯示錯誤發生時的函數調用順序，從而幫助開發者快速定位并修復問題。
- 多線程支持：堆棧跟蹤可以同時支持多線程程序的分析。這對于調試并發程序中的性能問題和錯誤非常有用。
- 與其他工具集成：堆棧跟蹤可以與其他性能分析工具（如性能計數器、內存分析器等）結合使用，以獲得更全面的性能分析結果。
總之，堆棧跟蹤在 C++ 性能分析中具有重要作用，可以幫助開發者定位性能瓶頸、優化代碼并提高程序的整體性能。要獲得堆棧跟蹤信息，可以使用專門的性能分析工具（如 Valgrind、Perf、VTune 等）或在代碼中手動添加堆棧跟蹤功能。
