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tensorflow導出模型的方法是什么

小億
112
2024-03-29 12:42:03
欄目: 深度學習

在TensorFlow中,可以使用tf.saved_model.save()方法來導出模型。具體步驟如下:

  1. 創建并訓練模型。

  2. 使用tf.saved_model.save()方法保存模型。例如:

model.save('path_to_saved_model')
  1. 可以選擇性地指定要保存的模型的輸入和輸出簽名,以便在部署時提供更清晰的接口:
tf.saved_model.save(model, 'path_to_saved_model', signatures={'serving_default': predict})
  1. 導出的模型會保存在指定的路徑下,可以在部署時加載該模型并進行推理操作。

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