Seaborn的clustermap()函數用于創建一個熱圖，并將行和列根據它們的相似性進行聚類。以下是使用clustermap()函數的基本語法：
import seaborn as sns
# 創建一個數據框
data = ...
# 使用clustermap()函數創建熱圖
sns.clustermap(data)
在上面的代碼中，data是一個包含數據的數據框，可以是一個pandas數據框或numpy數組。clustermap()函數將根據數據的相似性對行和列進行聚類，并創建一個熱圖來顯示數據的分布。clustermap()函數還接受其他參數，用于自定義熱圖的外觀和行為。例如，您可以使用standard_scale參數對數據進行標準化，或使用cmap參數指定顏色映射方案。
更多關于Seaborn的clustermap()函數及其參數的信息，請查閱Seaborn官方文檔。
