Impala支持時間窗口函數的處理，可以使用窗口函數對數據進行分組和聚合操作。時間窗口函數可以在指定的時間范圍內對數據進行計算，例如計算每個時間窗口內的平均值、總和等。下面是一個示例，演示如何使用時間窗口函數處理數據：
SELECT
TIMESTAMP,
VALUE,
AVG(VALUE) OVER (ORDER BY TIMESTAMP RANGE BETWEEN INTERVAL 1 HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW) AS ROLLING_AVG
FROM
table_name;
在上面的示例中，我們使用了AVG()函數來計算每個時間窗口內的平均值，通過OVER()子句指定了時間窗口的范圍為1小時。其中RANGE BETWEEN INTERVAL 1 HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW表示在當前行的前1小時內的所有數據。您可以根據具體的需求修改時間窗口的范圍和計算方式。
總的來說，Impala可以通過時間窗口函數對數據進行靈活的處理，提供了豐富的功能和選項來滿足不同的需求。您可以根據具體的業務場景和數據特點來選擇合適的時間窗口函數，并靈活調整參數以達到預期的結果。
