Python機器學習庫確實可以實現實時預測，但這取決于具體的庫和模型。一些庫和工具被設計用于處理時間序列數據，從而能夠進行實時預測。以下是一些能夠實現實時預測的Python機器學習庫：
- mlforecast：這是一個專門為大規模時間序列預測設計的庫，簡化了模型擬合、預測和模型更新的過程。它支持概率預測和共形預測，適用于需要實時預測的場景。
- lazy_predict：這是一個簡化機器學習流程的庫，通過自動化特征選擇、模型選擇和性能評估，幫助開發者快速構建和評估模型。雖然它不是一個專門用于實時預測的庫，但其簡化的流程使得實時預測成為可能。
綜上所述，Python機器學習庫確實能夠實現實時預測，但具體實現取決于所選庫和模型的特性。
