在C#中加載和運行ONNX模型可以使用Microsoft.ML.OnnxRuntime庫。以下是一個簡單的示例代碼：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 加載ONNX模型
        var modelPath = "model.onnx";
        var session = new InferenceSession(modelPath);

        // 準備輸入數據
        var inputMeta = session.InputMetadata;
        var inputName = inputMeta.Keys.First();
        var inputShape = inputMeta[inputName].Dimensions.ToArray();
        var inputData = new float[inputShape[0] * inputShape[1]]; // 根據模型輸入的shape定義輸入數據的大小

        // 設置輸入數據
        var inputTensor = new DenseTensor<float>(inputData, inputShape);
        var inputs = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, inputTensor) };

        // 運行模型
        using (var results = session.Run(inputs))
        {
            // 獲取模型輸出
            var outputMeta = session.OutputMetadata;
            var outputName = outputMeta.Keys.First();
            var outputTensor = results.FirstOrDefault().AsEnumerable<float>().ToArray();

            // 處理模型輸出
            // 這里可以根據模型輸出的數據類型和shape進行相應的處理
        }
    }
}

在這個示例中，首先加載一個ONNX模型，然后準備輸入數據并運行模型。最后，獲取模型輸出并進行相應處理。你需要根據你的模型的輸入和輸出來適配代碼中的數據處理部分。