MySQL遞歸排序通常是通過使用公用表表達式（Common Table Expressions，CTEs）中的遞歸查詢來實現的，這種技術在處理具有層次結構或遞歸關聯的數據時非常有用，比如組織結構、文件系統等。然而，這種技術也有一些局限性：
- 性能問題：遞歸查詢可能會導致性能問題，特別是在處理大量數據時。每次遞歸調用都會增加數據庫的負擔，如果遞歸層數過深，可能會導致查詢速度變慢，甚至超時。
- 棧溢出風險：MySQL默認的遞歸深度是有限的，如果遞歸查詢的層數超過了默認的遞歸深度限制，將會導致錯誤。這是因為MySQL使用系統調用棧來存儲遞歸調用的信息，如果遞歸層數過多，可能會耗盡系統棧空間，導致棧溢出。
- 數據重復：在遞歸查詢中，如果數據之間存在重復關系，可能會導致查詢結果中出現重復的數據。這是因為遞歸查詢通常是基于某個共同屬性（比如父ID）來關聯數據的，如果這個屬性在數據中存在重復值，就可能會導致查詢結果中出現重復的行。
- 難以優化：遞歸查詢的結構通常比較復雜，難以進行優化。MySQL的查詢優化器對于遞歸查詢的優化能力有限，可能會導致查詢效率低下。
- 不支持所有SQL語法：遞歸CTE并不支持所有的SQL語法，比如某些聚合函數、分組操作等可能無法在遞歸CTE中使用。
為了解決這些問題，可以采取一些措施，比如優化遞歸查詢的層數、使用索引提高查詢效率、避免數據重復等。同時，也可以考慮使用其他技術來處理具有層次結構或遞歸關聯的數據，比如使用物化視圖、嵌套集模型等。
