TensorFlow的主要特性包括：
強大的計算能力：TensorFlow使用數據流圖來表示計算，可以高效地利用多核CPU和GPU進行并行計算。
靈活性：TensorFlow支持動態圖和靜態圖兩種模式，用戶可以根據需要選擇合適的模式進行開發。
大規模計算：TensorFlow可以輕松地擴展到大規模的計算集群上，并支持分布式計算。
自動求導：TensorFlow可以自動計算梯度，方便用戶進行梯度下降等優化算法。
高效的模型部署：TensorFlow支持將訓練好的模型部署到移動設備、嵌入式系統和云端等各種平臺上。
豐富的工具支持：TensorFlow提供了豐富的工具支持，包括TensorBoard可視化工具、TF-Prof性能分析工具等，方便用戶進行模型訓練和調試。
