在Java中使用Gurobi求解優化問題，你需要遵循以下步驟：

1. 安裝Gurobi：首先，你需要在你的系統上安裝Gurobi。你可以從Gurobi官網下載適合你操作系統的版本，并按照官方文檔進行安裝。
2. 設置Gurobi許可證：在安裝Gurobi后，你需要設置一個許可證。你可以購買一個許可證，或者如果你的機構已經訂閱了Gurobi，你可以使用他們提供的許可證文件。
3. 添加Gurobi的Java庫到你的項目中：你需要將Gurobi的Java庫添加到你的項目中。如果你使用的是Maven或Gradle等構建工具，你可以將Gurobi的依賴項添加到你的pom.xml或build.gradle文件中。
4. 編寫Java代碼：現在你可以開始編寫Java代碼來使用Gurobi求解優化問題。下面是一個簡單的示例，它使用Gurobi求解一個線性規劃問題：

import com.gurobi.core.*;

public class SimpleExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建一個新的Gurobi環境
        GRBEnv env = new GRBEnv();

        // 設置Gurobi的日志級別
        env.set(GRB.IntParam.LogLevel, GRB.LOG_SILENT);

        // 創建一個新的Gurobi模型
        GRBModel model = new GRBModel(env);

        // 添加一個目標函數
        GRBVar x = model.addVar(0, 10, GRB.CONT, "x");
        model.setObjective(x, GRB.MAXIMIZE);
        model.addConstr(x <= 5, "c1");
        model.addConstr(2 * x <= 10, "c2");

        // 求解模型
        model.optimize();

        // 輸出結果
        if (model.get(GRB.Status.OPTIMAL) == GRB.OPTIMAL) {
            System.out.println("Optimal value: " + model.getObjVal());
            System.out.println("x = " + model.getVar(x).get(GRB.Val.X));
        } else {
            System.out.println("No solution found.");
        }

        // 關閉Gurobi環境
        env.end();
    }
}

在這個示例中，我們創建了一個新的Gurobi環境，并添加了一個目標函數和一個約束條件。然后我們調用model.optimize()來求解模型，并輸出最優值和變量的值。

注意：這個示例假設你已經正確安裝了Gurobi，并且已經設置了正確的許可證。如果你遇到任何問題，你應該查閱Gurobi的官方文檔或聯系他們的支持團隊以獲取幫助。