在C#中，遞歸求階乘的技巧主要包括以下幾點：

1. 使用尾遞歸優化：尾遞歸是一種特殊的遞歸形式，其中遞歸調用是函數體中的最后一個操作。編譯器可以優化尾遞歸，使其不會導致棧溢出。在C#中，雖然不支持顯式的尾遞歸優化，但可以通過重構代碼來模擬尾遞歸優化。例如，將階乘函數的參數作為累積器的值傳遞，而不是在每次遞歸調用時創建一個新的累積器變量。
2. 使用迭代代替遞歸：遞歸調用可能會導致棧溢出，特別是在處理大數值時。為了避免這個問題，可以使用迭代來計算階乘。迭代方法使用循環來重復執行計算，直到達到所需的數值。這種方法不會導致棧溢出，并且通常比遞歸方法更高效。
3. 使用緩存結果：對于某些輸入值，階乘的計算結果可能是重復的。為了提高性能，可以使用緩存來存儲已經計算過的階乘結果。當需要計算相同數值的階乘時，可以直接從緩存中獲取結果，而不需要進行重復計算。這可以顯著提高算法的效率。
4. 使用大整數類型：在計算大數值的階乘時，可能會遇到整數溢出的問題。為了避免這個問題，可以使用大整數類型（如BigInteger）來存儲階乘的結果。BigInteger類型可以表示任意大小的整數，因此可以避免整數溢出的問題。

以下是一些示例代碼，展示了如何在C#中使用這些技巧來遞歸求階乘：

// 使用尾遞歸優化的階乘函數（模擬）
public static BigInteger FactorialTailRecursive(int n, BigInteger accumulator = 1)
{
    if (n <= 1)
    {
        return accumulator;
    }
    return FactorialTailRecursive(n - 1, n * accumulator);
}

// 使用迭代代替遞歸的階乘函數
public static BigInteger FactorialIterative(int n)
{
    BigInteger result = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        result *= i;
    }
    return result;
}

// 使用緩存的階乘函數
public static BigInteger FactorialCached(int n, Dictionary<int, BigInteger> cache = null)
{
    if (cache == null)
    {
        cache = new Dictionary<int, BigInteger>();
    }
    if (cache.ContainsKey(n))
    {
        return cache[n];
    }
    BigInteger result = n * FactorialCached(n - 1, cache);
    cache[n] = result;
    return result;
}

// 使用大整數類型的階乘函數
public static BigInteger FactorialBigInt(int n)
{
    BigInteger result = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
        result *= i;
    }
    return result;
}

請注意，以上示例中的FactorialBigInt函數實際上并不是遞歸的，因為它使用了循環而不是遞歸調用。這是一個故意的設計選擇，以避免遞歸可能導致的棧溢出問題。