在C++中，使用多線程可以提高程序的性能，特別是在涉及到大量計算或者需要同時處理多個任務的情況下。下面是一些利用多線程提高性能的方法：

1. 分解任務：將一個大的任務分解成多個小的子任務，每個子任務可以在一個單獨的線程中執行。這樣可以充分利用多核處理器的并行計算能力，提高程序的執行效率。
2. 創建線程池：線程池是一種管理線程的機制，它可以創建一定數量的線程，并將任務分配給這些線程執行。使用線程池可以減少線程創建和銷毀的開銷，提高程序的響應速度。
3. 同步和互斥：在多線程環境中，多個線程可能會同時訪問共享資源，這可能會導致數據競爭和一致性問題。為了避免這些問題，可以使用同步機制（如互斥鎖、信號量等）來保護共享資源，確保線程之間的正確同步。
4. 優化線程調度：操作系統的線程調度策略可能會影響多線程程序的性能。可以通過調整線程的優先級、調度策略等方式來優化線程調度，提高程序的執行效率。

下面是一個簡單的C++多線程示例代碼：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

void compute(int start, int end) {
    for (int i = start; i <= end; ++i) {
        std::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id() << " computed "<< i << std::endl;
    }
}

int main() {
    int num_threads = 4;
    int range = 100;

    std::vector<std::thread> threads;
    int chunk_size = range / num_threads;

    for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
        int start = i * chunk_size + 1;
        int end = (i == num_threads - 1) ? range : (i + 1) * chunk_size;
        threads.emplace_back(compute, start, end);
    }

    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    return 0;
}

在這個示例中，我們創建了一個線程池，并將任務分解成多個子任務分配給不同的線程執行。每個線程計算一個范圍內的數字，并將結果輸出到控制臺。最后，主線程等待所有子任務完成后再退出程序。