Android MediaPipe 是一個用于構建實時計算機視覺管道的框架，它允許開發者使用預先訓練好的機器學習模型對實時視頻進行處理

1. 添加依賴項：

在您的 Android 項目的 build.gradle 文件中，添加以下依賴項：

dependencies {
    implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:<latest_version>'
}

2. 創建 MediaPipe 圖像處理管道：

創建一個繼承自 mp.Graph 的類，用于定義圖像處理管道。在這個類中，您可以添加預訓練好的模型，例如面部檢測、面部關鍵點識別等。

import com.google.mediapipe.framework.Graph;
import com.google.mediapipe.framework.Pipeline;
import com.google.mediapipe.framework.PipelineResult;

public class ImageProcessingPipeline {
    private final Graph graph;
    private final Pipeline pipeline;

    public ImageProcessingPipeline() {
        graph = new Graph();
        pipeline = new Pipeline(graph);
        // 添加預訓練模型到管道中
    }

    public PipelineResult processImage(byte[] imageBytes) {
        return pipeline.run(imageBytes);
    }
}

3. 從攝像頭捕獲實時視頻：

使用 Android 的 CameraX 庫從攝像頭捕獲實時視頻。您需要創建一個繼承自 CameraCaptureSession.StateCallback 的類，用于處理攝像頭預覽幀。

import android.hardware.camera2.CameraCaptureSession;
import android.hardware.camera2.CameraDevice;
import android.hardware.camera2.CameraManager;
import android.hardware.camera2.CaptureRequest;
import android.hardware.camera2.ImageReader;
import android.hardware.camera2.SurfaceTexture;
import android.os.Bundle;
import androidx.annotation.NonNull;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.camera.core.ImageProxy;
import java.util.Arrays;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private CameraDevice cameraDevice;
    private CameraCaptureSession cameraCaptureSession;
    private ImageReader imageReader;
    private SurfaceTexture surfaceTexture;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 初始化攝像頭設備、預覽幀讀取器和表面紋理
    }

    private void capturePreviewFrames() {
        imageReader = ImageReader.newInstance(640, 480, ImageReader.FORMAT_YUV_420_888);
        surfaceTexture = new SurfaceTexture(imageReader.getSurface());
        surfaceTexture.setDefaultBufferSize(640, 480);

        // 創建攝像頭捕獲請求
        CaptureRequest.Builder captureRequestBuilder = cameraDevice.createCaptureRequest(CameraDevice.TEMPLATE_PREVIEW);
        captureRequestBuilder.addTarget(surfaceTexture);

        // 創建攝像頭捕獲會話
        cameraDevice.createCaptureSession(Arrays.asList(imageReader.getSurface()), new CameraCaptureSession.StateCallback() {
            @Override
            public void onConfigured(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
                MainActivity.this.cameraCaptureSession = cameraCaptureSession;
                // 開始預覽攝像頭幀
            }

            @Override
            public void onConfigureFailed(@NonNull CameraCaptureSession cameraCaptureSession) {
                // 處理配置失敗的情況
            }
        }, null);
    }
}

4. 處理實時視頻幀：

在 onImageAvailable 方法中，處理捕獲到的實時視頻幀。將圖像數據傳遞給 MediaPipe 圖像處理管道，并獲取處理后的結果。

@Override
public void onImageAvailable(ImageProxy imageProxy) {
    if (imageProxy == null) {
        return;
    }

    byte[] imageBytes = imageProxy.getPlanes()[0].getBuffer().array();
    imageProxy.close();

    // 處理實時視頻幀
    ImageProcessingPipeline imageProcessingPipeline = new ImageProcessingPipeline();
    PipelineResult pipelineResult = imageProcessingPipeline.processImage(imageBytes);

    // 獲取處理后的結果并進行相應的操作
}

5. 釋放資源：

在 onPause 和 onDestroy 方法中，釋放攝像頭設備和圖像讀取器資源。

@Override
protected void onPause() {
    super.onPause();
    if (cameraCaptureSession != null) {
        cameraCaptureSession.close();
        cameraCaptureSession = null;
    }
    if (imageReader != null) {
        imageReader.close();
        imageReader = null;
    }
}

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    if (cameraDevice != null) {
        cameraDevice.close();
        cameraDevice = null;
    }
}

現在，您已經創建了一個使用 Android MediaPipe 處理實時視頻的應用程序。您可以根據需要添加更多的預訓練模型和功能。