在Python中，使用ORM（對象關系映射）框架可以簡化數據庫連接和操作。一個流行的ORM框架是SQLAlchemy。以下是使用SQLAlchemy連接和操作數據庫的步驟：

1. 安裝SQLAlchemy：

pip install sqlalchemy

2. 導入所需的庫：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 創建數據庫引擎：

# 替換為你的數據庫連接字符串
DATABASE_URI = 'sqlite:///example.db'
engine = create_engine(DATABASE_URI)

4. 定義數據模型：

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

5. 創建數據庫表：

Base.metadata.create_all(engine)

6. 創建會話類：

Session = sessionmaker(bind=engine)

7. 創建會話實例：

session = Session()

8. 使用會話進行數據庫操作：

# 添加記錄
new_user = User(name='John Doe', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 查詢記錄
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.id, user.name, user.age)

# 更新記錄
user_to_update = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
user_to_update.age = 31
session.commit()

# 刪除記錄
user_to_delete = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
session.delete(user_to_delete)
session.commit()

# 關閉會話
session.close()

以上示例展示了如何使用SQLAlchemy ORM框架連接到數據庫并執行基本的CRUD操作。你可以根據自己的需求修改數據模型和數據庫連接字符串。