要提高SQL Server查詢的性能，可以遵循以下建議：

1. 優化查詢：

   • 使用最新的JOIN語法（INNER JOIN、LEFT JOIN等）。
   • 避免在WHERE子句中使用列名的計算，例如避免使用DATEADD(day, 1, column) = ‘2021-01-01’，而應該使用column >= ‘2021-01-01’ AND column < ‘2021-01-02’。
   • 盡量避免使用SELECT *，而是只選擇所需的列。
   • 使用WITH (NOLOCK)提示來避免不必要的鎖定，但請注意這可能導致臟讀。

2. 索引優化：

   • 為經常用于查詢條件的列創建索引。
   • 使用覆蓋索引，即包含查詢所需所有列的索引。
   • 定期分析和重建索引，以保持其性能。
   • 避免過度索引，因為這會影響插入和更新性能。

3. 查詢計劃和統計信息：

   • 確保查詢計劃中的索引使用是最佳的。如果查詢計劃不是最佳的，可以考慮使用查詢提示或者優化索引。
   • 更新統計信息以確保查詢優化器具有最新的數據分布信息。

4. 分區和分區視圖：

   • 對于大型表，可以使用分區技術將數據分成多個部分，從而提高查詢性能。
   • 使用分區視圖可以簡化跨多個分區表的查詢。

5. 使用批處理和游標：

   • 使用批處理可以減少網絡傳輸的開銷。
   • 使用游標可以一次處理一行數據，從而減少內存使用。

6. 優化數據類型和存儲：

   • 使用合適的數據類型，例如使用INT而不是VARCHAR來存儲整數。
   • 使用壓縮技術來減少存儲空間和I/O操作。

7. 調整服務器配置：

   • 根據服務器的硬件資源調整SQL Server的配置參數，例如內存分配、并發設置等。

8. 使用存儲過程和視圖：

   • 使用存儲過程可以提高查詢性能，因為它們是預編譯的。
   • 使用視圖可以簡化復雜的查詢邏輯。

9. 數據庫設計優化：

   • 盡量減少表之間的關聯，以降低查詢復雜性。
   • 使用正確的數據模型和規范化級別。

10. 監控和調優：

    • 使用SQL Server Profiler或其他性能監控工具來識別慢查詢。
    • 定期運行數據庫優化顧問以獲取性能優化建議。

通過遵循這些建議，可以顯著提高SQL Server查詢的性能。但請注意，每個數據庫和查詢都是獨特的，因此在進行任何更改之前，請確保進行充分的測試。