Neo4j 是一個高性能的 NoSQL 圖數據庫，它使用了一種稱為 Cypher 的查詢語言來遍歷和查詢圖數據
Cypher 查詢語言中的基本遍歷操作包括：
遍歷算法復雜度的計算取決于查詢模式、數據量和數據庫的實現。在理想情況下，Neo4j 會使用一種稱為 “Breadth-First Search”（廣度優先搜索）的算法來遍歷圖數據。這種算法的復雜度為 O(V + E)，其中 V 是圖中節點的數量，E 是圖中關系的數量。這意味著，如果圖中有 V 個節點和 E 個關系，那么遍歷算法的時間復雜度將大約為 O(V + E)。
然而，實際應用中的復雜度可能會受到以下因素的影響：
總之，Neo4j 圖遍歷算法復雜度的計算需要考慮多種因素。在大多數情況下，其復雜度接近 O(V + E)，但在實際應用中可能會有所不同。為了提高遍歷性能，可以優化查詢模式、使用合適的索引和分區策略等。
