資源利用率高：Samza是一個輕量級的流處理框架，其設計目標是高效利用資源，減少開銷，因此在處理大規模數據時，可以更好地利用集群資源。
實時性強：Samza專注于實時流處理，可以實現毫秒級的延遲。相比之下，Spark更適用于批處理和交互式查詢。
可擴展性強：Samza采用Apache Kafka作為流數據的持久化存儲，可以很容易地擴展集群規模，以處理更大規模的數據流。
高容錯性：Samza具有高度容錯性，能夠保證數據處理的可靠性，即使在集群節點故障的情況下也能夠保證數據處理的完整性。
簡單易用：Samza提供了簡單易用的API和開發工具，開發人員可以很快上手并構建復雜的實時數據處理應用。
