是的,Cypher 是一個用于訪問 Neo4j 圖形數據庫的聲明式查詢語言。它支持動態條件,這意味著您可以根據需要構建和執行查詢,而不必在編寫查詢時預先定義所有條件。
要在 Cypher 中實現動態條件,您可以使用參數化查詢。參數化查詢允許您將查詢中的值替換為變量,然后在執行查詢時提供實際值。這樣可以提高查詢性能并防止 SQL 注入攻擊。
以下是一個使用 Python 和 py2neo
庫構建動態 Cypher 查詢的示例:
from py2neo import Graph, Node
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
def find_nodes_with_property(property_key, property_value):
query = f"""
MATCH (n)
WHERE n.{property_key} = $property_value
RETURN n
"""
result = graph.run(query, property_value=property_value)
return [record["n"] for record in result]
nodes = find_nodes_with_property("color", "red")
在這個示例中,我們定義了一個名為 find_nodes_with_property
的函數,該函數接受屬性鍵和值作為參數。然后,我們使用 f-string 格式化查詢字符串,將屬性值替換為參數 $property_value
。最后,我們執行查詢并返回結果。
這種方法允許您根據需要構建和執行動態 Cypher 查詢,而不必在編寫查詢時預先定義所有條件。