Hadoop進程是Hadoop分布式計算框架中的一種重要組件，其作用是管理和處理分布式存儲和計算任務。具體來說，Hadoop進程負責以下幾個主要功能：
NameNode和DataNode：NameNode是HDFS（Hadoop分布式文件系統）的主要組件，負責管理文件系統的命名空間和數據塊的映射關系，而DataNode負責存儲實際的數據塊。這兩個進程共同協作，實現了數據的分布式存儲和高可靠性。
ResourceManager和NodeManager：ResourceManager是YARN（Hadoop的資源管理框架）的主要組件，負責集群資源的分配和調度，而NodeManager負責每個節點上的資源管理和任務執行。這兩個進程共同協作，實現了集群資源的高效利用和任務的分布式執行。
SecondaryNameNode：SecondaryNameNode負責定期合并NameNode的編輯日志，幫助恢復NameNode的狀態，實現了HDFS的高可用性。
總的來說，Hadoop進程的作用是實現了大規模數據存儲和分布式計算的管理和執行，為用戶提供了一個高可靠性、高可擴展性的數據處理平臺。
