MySQL Databus（也稱為LinkedIn Databus）是一個低延遲、可靠的、支持事務的、保持一致性的數據變更抓取系統，它通過挖掘數據庫日志的方式，將數據庫變更實時、可靠地從數據庫拉取出來，業務可以通過定制化客戶端實時獲取變更并進行其他業務邏輯。以下是關于MySQL Databus是否適合大數據處理的相關信息：
MySQL Databus在大數據處理中的應用場景
- 數據源和消費者之間的隔離：確保數據的一致性和可靠性。
- 數據傳輸的順序性和高可用性：支持從變化流的任意時間點進行消費，包括通過bootstrap獲取所有數據。
- 事務按序提交：保持來源數據庫中的事務完整性。
- 低延遲和多種訂閱機制：數據源變更完成后，能在毫秒級內將事務提交給消費者。
MySQL Databus與其他大數據工具的比較
- 與Canal的比較：Databus支持更多數據庫類型（如Oracle和MySQL），服務模型更靈活，擴展性更好，實時熱備方案更成熟。
- 功能特性：Databus的傳輸層端到端延遲是微秒級的，每臺服務器每秒可以處理數千次數據吞吐變更事件，同時還支持無限回溯能力和豐富的變更訂閱功能。
綜上所述，MySQL Databus因其低延遲、高可用性、事務支持以及無限回溯能力等特點，非常適合大數據處理場景。它不僅能夠實時捕獲和處理數據庫變更，還能確保數據的一致性和可靠性，是大數據處理中一個強有力的工具。
