Orca是一個大數據模塊化查詢優化器體系架構，它旨在提供高效的查詢優化和執行功能，以加速大數據處理。
Orca的體系架構主要包括以下模塊：
查詢解析器：負責將用戶提交的查詢語句解析為內部數據結構，以便后續的處理和優化。
查詢優化器：通過使用各種優化技術，如選擇最佳的執行計劃、重寫查詢、數據統計等，來提高查詢性能。
全局元數據管理器：負責管理和維護集群的元數據信息，包括表結構、統計信息、索引信息等。這些信息對于查詢優化決策至關重要。
分布式執行引擎：將查詢執行計劃分解為一系列任務，并將它們分發到集群中的各個計算節點上執行。這個執行過程可以通過并行化和數據劃分來提高執行效率。
查詢結果合并器：負責將分布式執行引擎返回的計算結果進行合并和整理，以生成最終的查詢結果。
通過以上模塊的協同工作，Orca能夠實現高效的大數據查詢處理。它可以根據查詢的特點和集群的配置，自動選擇最佳的查詢優化策略和執行計劃，以最大限度地提高查詢性能和資源利用率。同時，Orca還支持擴展和定制，可以根據具體需求添加新的優化規則和模塊，以滿足不同的查詢場景和需求。
