在 Linux 上部署 Celery 應用需要經過以下幾個步驟：

1. 安裝依賴： 首先，確保你的系統已經安裝了 Python、pip 和相關的依賴庫。然后，使用 pip 安裝 Celery 及其相關組件。例如：

   pip install celery
   

2. 創建 Celery 實例： 在你的項目中創建一個新的 Python 文件（例如：celery.py），并在其中定義一個 Celery 實例。例如：

   from celery import Celery
   
   app = Celery('myapp',
               broker='pyamqp://guest@localhost//',
               backend='rpc://',
               include=['myapp.tasks'])
   
   if __name__ == '__main__':
       app.start()
   

3. 編寫任務： 在你的項目中創建一個名為 tasks.py 的文件，并在其中定義你的任務函數。例如：

   from myapp.celery import app
   
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   

4. 配置消息代理： 根據你的需求選擇一個消息代理（例如：RabbitMQ、Redis 等）。安裝并配置相應的消息代理服務器，并在 Celery 實例中指定消息代理的 URL。

5. 配置結果后端： 根據你的需求選擇一個結果后端（例如：RabbitMQ、Redis、Memcached 等）。安裝并配置相應的后端服務器，并在 Celery 實例中指定結果后端的 URL。

6. 啟動 Celery worker： 在項目根目錄下運行以下命令啟動 Celery worker：

   celery -A myapp.celery worker --loglevel=info
   

7. 調用任務： 在你的應用程序中，使用 apply_async 或 delay 方法調用 Celery 任務。例如：

   from myapp.tasks import add
   
   result = add.delay(4, 4)
   print(result.get())
   

8. 監控和管理： 可以使用 Flower 或其他工具來監控和管理 Celery 集群。安裝并配置相應的工具，并在需要時啟動它們。

9. 部署： 將你的應用程序部署到生產環境。你可以使用 WSGI 服務器（例如：Gunicorn、uWSGI 等）和進程管理工具（例如：systemd、supervisord 等）來管理你的應用程序和 Celery worker。

10. 日志和監控： 配置日志記錄和監控工具，以便在出現問題時能夠迅速定位和解決問題。