Redis的Sismember命令用于檢查一個集合中是否包含某個元素。為了保證數據一致性，你可以采取以下措施：

1. 使用事務：通過使用Redis的事務功能（MULTI、EXEC、WATCH等命令），可以確保在執行Sismember命令期間，其他客戶端無法修改集合。這樣可以避免在檢查成員關系時出現數據不一致的情況。

# 使用Python Redis客戶端
import redis

r = redis.Redis()

# 開始事務
pipe = r.pipeline()

# 監視key
pipe.watch('my_set')

# 執行Sismember命令
member = 'some_element'
result = pipe.sismember('my_set', member)

# 如果結果不為None，執行事務
if result is not None:
    pipe.multi()
    # 在這里執行其他操作
    pipe.exec()

2. 使用Lua腳本：通過使用Redis的Lua腳本功能，可以將Sismember命令和其他操作封裝在一個原子性操作中。這樣可以確保在執行過程中不會出現數據不一致的情況。

-- sismember_check.lua
local key = KEYS[1]
local member = ARGV[1]

local result = redis.call('sismember', key, member)
return result

# 使用Python Redis客戶端
import redis

r = redis.Redis()

# 加載Lua腳本
script = r.register_script(filename='sismember_check.lua')

# 執行腳本
key = 'my_set'
member = 'some_element'
result = script(keys=[key], args=[member])

print(result)

3. 使用分布式鎖：在分布式系統中，可以使用分布式鎖（如Redlock）來確保在執行Sismember命令期間，其他客戶端無法修改集合。這樣可以避免在檢查成員關系時出現數據不一致的情況。

4. 保持高可用性：通過使用Redis集群或哨兵模式，可以提高Redis系統的可用性。這樣，即使某個Redis節點出現故障，其他節點仍然可以提供服務，從而保證數據一致性。

總之，為了保證Redis Sismember命令的數據一致性，你可以采用事務、Lua腳本、分布式鎖等方法來確保在執行過程中不會出現數據不一致的情況。同時，保持高可用性的Redis系統也是非常重要的。