在Python中，可以使用獨熱編碼（One-Hot Encoding）將類別變量轉化為數值型。
獨熱編碼是一種將類別變量轉化為二進制向量的方法。對于一個有n個類別的變量，獨熱編碼將其轉化為n個二進制變量，其中每個變量代表一個類別，如果數據點屬于該類別，則對應的二進制變量為1，否則為0。
可以使用scikit-learn庫中的OneHotEncoder來進行獨熱編碼，示例如下：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
# 定義類別變量
categories = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']
# 創建OneHotEncoder對象
encoder = OneHotEncoder(sparse=False)
# 將類別變量進行獨熱編碼
encoded_categories = encoder.fit_transform(np.array(categories).reshape(-1, 1))
print(encoded_categories)
輸出結果為：
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.],
[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
每一行表示一個數據點的獨熱編碼，其中1的位置代表該數據點所屬的類別。
