要使用NLTK庫可視化混淆矩陣，首先需要導入NLTK庫和混淆矩陣。然后，您可以使用NLTK庫中的相關函數來繪制混淆矩陣。
以下是一個簡單的示例代碼：
import nltk
from nltk.metrics import ConfusionMatrix
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建混淆矩陣
true_values = ['cat', 'dog', 'cat', 'dog', 'cat', 'dog']
predicted_values = ['cat', 'dog', 'cat', 'cat', 'cat', 'dog']
cm = ConfusionMatrix(true_values, predicted_values)
# 可視化混淆矩陣
plt.figure(figsize=(8, 6))
nltk.ConfusionMatrix(cm).plot()
plt.show()
在上面的示例中，我們首先創建了一個混淆矩陣對象，然后使用nltk.ConfusionMatrix(cm).plot()函數來繪制混淆矩陣。最后，使用plt.show()函數顯示混淆矩陣圖表。
您可以根據自己的數據和需求調整代碼中的真實值和預測值，以及圖表的大小和樣式。希望這可以幫助您使用NLTK庫可視化混淆矩陣。
