SciPy提供了許多統計函數，包括但不限于：
- 統計描述函數：mean、median、std、var、min、max、sum、prod、quantile等。
- 概率分布函數：norm、uniform、chi2、t、f、binom、poisson、exponential等。
- 假設檢驗函數：ttest_ind、ttest_rel、chisquare、ks_2samp等。
- 線性回歸函數：linregress。
- 方差分析函數：f_oneway。
- 卡方檢驗函數：chi2_contingency。
- 直方圖函數：histogram。
- 統計分布函數：beta、gamma、weibull_min、weibull_max等。
- 分位數函數：percentileofscore、scoreatpercentile等。
- 統計積分函數：trapz。
這些函數可以用來進行常見的統計分析和假設檢驗，幫助用戶更好地理解和分析數據。
