要刪除空白數據行，可以使用Python中的pandas庫來處理。首先，讀取數據文件并將其加載到一個pandas的數據框中，然后使用dropna()方法刪除所有包含空值的行。
下面是一個簡單的示例代碼：
import pandas as pd
# 讀取數據文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 刪除所有包含空值的行
data.dropna(inplace=True)
# 將處理后的數據保存到新的文件中
data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
在這個示例中，假設數據文件名為"data.csv"，會將包含空值的行刪除后保存到"cleaned_data.csv"文件中。可以根據實際情況調整文件名和路徑。
