要實現Redis數據導入的自動化，你可以遵循以下步驟：

1. 準備數據文件：首先，你需要將需要導入到Redis的數據存儲在一個文件中，例如JSON、CSV或其他格式。確保數據文件格式正確且易于解析。

2. 編寫導入腳本：使用你喜歡的編程語言（如Python、Node.js、Java等）編寫一個腳本，該腳本能夠讀取數據文件并將其導入到Redis中。你需要使用Redis的客戶端庫來與Redis服務器進行通信。以下是一個使用Python編寫的簡單示例：

import redis
import json

# 連接到Redis服務器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 讀取數據文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 將數據導入到Redis中
for item in data:
    r.set(item['key'], item['value'])

3. 設置定時任務：為了讓腳本定期運行并自動導入數據，你需要設置一個定時任務。這可以通過操作系統的任務計劃程序（如Linux的cron或Windows的任務計劃程序）或使用編程語言的定時庫（如Python的APScheduler）來實現。以下是一個使用Linux cron設置定時任務的示例：

# 每天凌晨1點運行導入腳本
0 1 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

4. 錯誤處理和日志記錄：為了確保自動化導入過程的穩定性，你需要添加錯誤處理和日志記錄功能。這樣，在出現問題時，你可以輕松找到原因并采取相應的措施。你可以使用Python的logging庫或其他編程語言的日志庫來實現日志記錄。

5. 監控和報警：為了確保數據導入過程的正常運行，你需要對腳本運行狀況進行監控。當出現異常時，你可以通過郵件、短信或其他方式發送報警通知。你可以使用Python的smtplib庫或其他編程語言的相應庫來實現郵件發送功能。

通過以上步驟，你可以實現Redis數據導入的自動化。根據你的需求和場景，你可能需要對這些步驟進行調整。