要繪制線性回歸系數，可以使用Seaborn庫中的lmplot()函數。這個函數可以繪制兩個變量之間的線性關系，并包括一個回歸線以及用于顯示回歸參數的陰影區域。
下面是一個示例代碼，演示如何使用lmplot()函數繪制線性回歸系數：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載示例數據集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用lmplot()函數繪制線性回歸系數
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們使用Seaborn加載了一個名為"tips"的示例數據集，并使用lmplot()函數繪制了"total_bill"和"tip"兩個變量之間的線性關系，包括回歸線和回歸系數。最后，通過調用plt.show()函數顯示了繪制出來的圖形。
