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opencv二值化閾值如何設置

小億
137
2024-02-18 10:14:20
欄目: 編程語言

OpenCV中二值化閾值的設置是根據圖像的特性和需求來確定的。一般來說,可以通過以下幾種方法來確定二值化閾值:

  1. Otsu’s 二值化:Otsu’s 方法是一種自適應的二值化方法,它會根據圖像的直方圖自動確定一個最佳的二值化閾值,使得目標和背景的分離效果最好。
ret,thresh = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
  1. 固定閾值:如果對圖像的特性有一定了解,可以根據經驗或試驗來確定一個合適的固定閾值。
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
  1. 自適應閾值:自適應閾值化方法會在局部區域內計算閾值,可以更好地處理光照不均勻的圖像。
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

根據具體的應用場景和圖像特性,可以選擇合適的二值化方法和參數來進行閾值的設置。

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