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Databricks SQL中的窗口函數有哪些

sql
小樊
84
2024-09-09 22:46:36
欄目: 云計算

Databricks SQL 支持多種窗口函數，這些函數可以用于分析和處理數據

  1. ROW_NUMBER()：為每一行分配一個唯一的數字，根據 ORDER BY 子句中指定的列進行排序。
  2. RANK()：計算每一行相對于其他行的排名，并為具有相同值的行分配相同的排名。
  3. DENSE_RANK()：與 RANK() 類似，但在排名時不會跳過任何數字。
  4. NTILE()：將結果集中的行分布到指定數量的組中，每組的大小相等（或接近相等）。
  5. LAG()：返回結果集中當前行之前的指定偏移量的行的值。
  6. LEAD()：返回結果集中當前行之后的指定偏移量的行的值。
  7. FIRST_VALUE()：返回窗口中第一個行的值。
  8. LAST_VALUE()：返回窗口中最后一個行的值。
  9. NTH_VALUE()：返回窗口中指定偏移量的行的值。
  10. CUME_DIST()：計算當前行的累積分布。
  11. PERCENT_RANK()：計算當前行的百分比排名。

要使用窗口函數，需要在 SELECT 語句中添加 OVER 子句，該子句定義了窗口函數應用于哪些行和列。例如：

SELECT id, value, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value DESC) as row_number
FROM my_table;

這個查詢將按照 value 列降序排列，并為每一行分配一個唯一的 row_number。

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