Kylin SQL作為Apache Kylin分析引擎的核心，提供了在Hadoop之上的SQL查詢接口和多維分析能力，支持TB到PB級數據的亞秒級查詢。然而，與所有技術一樣，Kylin SQL也有一定的使用限制，主要包括連接條件限制、維度限制、度量限制以及查詢引擎限制。
Kylin SQL的使用限制
- 連接條件限制：Kylin只能按照構建Model時使用的連接條件來使用，例如，如果在創建Model時使用的是Inner Join，那么在使用Kylin查詢時也只能用Join內連接。如果使用其他連接方式，如Left Join，會報錯。
- 維度限制：Kylin只能按照構建Cube時選擇的維度字段分組統計。如果選擇指定維度字段如
deptNo分組統計可以查詢成功，但如果選擇不在前面選擇的mgd維度則查詢會報錯。
- 度量限制：Kylin只能統計構建Cube時選擇的度量值字段。由于count在前面選擇的度量配置里，因此可以查詢成功。由于前面獎金comm字段沒有放在度量里，因此查詢報錯。
- 查詢引擎限制：Kylin使用Spark作為查詢引擎，如果Spark沒有成功啟動，則所有查詢任務都會失敗。
性能限制
- 性能瓶頸排查和解決：當Kylin遇到性能瓶頸時，可以通過監控系統查看各項性能指標，查看日志文件了解系統運行過程中的異常情況，檢查數據量大小和查詢頻率，適當調整資源配置，對Cube進行優化，或升級到最新版本。
通過了解這些使用限制和性能限制，用戶可以更好地利用Kylin SQL進行大數據分析，同時避免不必要的性能問題。
